Projekt: AI-modell för detektion och klassificering av bröstcancer inom histopatologi
Forskningsledare Johan Hartman och Mattias Rantalainen, Karolinska Institutet
Forskningsprojekt
Alla projekt tillhör ett av MedTechLabs forskningsprogram eller forskningsområden.
Projekt: Optisk 3D-mikroskopi för mer effektiv behandling av njursjukdomar
Automatisk bildanalys av morfologiska förändringar kommer att ge en snabbare, säkrare och kvantitativ förbättrad analys av njursjukdomars utveckling.
Program: Spektral CT-avbildning och Endovaskulära tekniker
Med teknikens hjälp kommer patienter med hjärt- och kärlsjukdomar, inklusive stroke, samt cancer att kunna få betydligt bättre diagnoser…
Projekt: Endovaskulära fjärrstyrda läkemedelskapslar
Forskningsledare Niclas Roxhed, KTH
Projekt: Molekylär avbildning och radiokemi
Forskningsledare Staffan Holmin, Karolinska Institutet
Projekt: Vävnadsåtkomst med endovaskulär teknik
Forskningsledare Staffan Holmin, Karolinska Institutet
Projekt: En fotonspårande detektor med ultrahög upplösning
Forskningsledare Mats Danielsson, KTH
Projekt: Bildrekonstruktionsmetoder för fotonräknande datortomografi
Forskningsledare Mats Persson, KTH
Projekt: Förbättrad diagnos av Covid-19 med datortomografi och AI-bildanalys
Forskningsledare Mats Persson, KTH
Program: Avbildning och diagnos av bröstcancer med stöd av artificiell intelligens
Programmet använder AI och maskininlärning för att radikalt öka träffsäkerheten inom bilddiagnostik av bröstcancer.